Claves de la optimización de la logística

El sector logístico aborda en la actualidad innumerables retos. Es una realidad que los hábitos de consumo han cambiado, una tendencia impulsada, además, por la crisis sanitaria provocada por la irrupción del COVID-19.

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Las ventas online se han multiplicado en los últimos años para todo tipo de productos, lo que ha revitalizado un sector en constante crecimiento y obliga a avanzar hacia la  optimización logística.

El desarrollo de las nuevas tecnologías, la endémica falta de tiempo de las sociedades actuales y un mundo hiperconectado hacen que las estimaciones de crecimiento y aumento de facturación para las empresas de logística se sitúen entorno al 25%, doblando la previsión global, que ronda el 12%.

Evolución transacciones del comerció electrónico

Retos de la optimización de la cadena de suministro

En este marco de crecimiento de transacciones y, por tanto, de la actividad de del sector incurren también problemas inherentes al mismo, como la falta de transportistas para la realización de operaciones por tierra y el caos que estamos viviendo en el transporte marítimo con merma de buques, aumento de precios y mercancía atascada en puertos de todo el mundo.

Nos encontramos, por tanto, con un aumento de la demanda y cuellos de botella que obligan al sector a optimizar sus operaciones para aprovechar al máximo cada flete de cara a satisfacer a los clientes, dotar de materia prima las manufactureras, rebajar las tensiones existentes, y reducir la huella de carbono.

Planificación de la cadena de suministro: Inteligencia logística

En esta tarea, compleja y necesaria a partes iguales, tenemos grandes aliados en la Ciencia de Datos y la Inteligencia Artificial, que han dado lugar a lo que ya se conoce como inteligencia logística.

El aumento de unidades de medios de transporte y de las infraestructuras no va a dar una solución a la crisis del sector. Cada contenedor, ruta, cada operación tiene que ser eficiente, rentable y sostenible para lograr el mantenimiento del sistema. Hay que poner en circulación la menor cantidad de medios posibles para el transporte del total de la mercancía que requiera desplazamiento, y hacer que los recorridos sean más cortos y rápidos. Con estas necesidades, como apuntan desde la tecnológica LIS Data Solutions, solo de la mano de la tecnología, y más concretamente de la Ciencia de Datos y la Inteligencia Artificial, es viable este nuevo marco operacional.

Planificación de la cadena de suministro: Inteligencia logística

Gestión de inventario y sistemas predictivos

Las nuevas tecnologías disruptivas nos ofrecen un completo marco de acción que parte de sistemas predictivos con los que podemos adelantarnos a lo que acontecerá en el futuro para mejorar la toma de decisiones. Veamos alguna de las posibilidades que nos ofrece:

Los sistemas de Predicción de la Demanda, por ejemplo, prevén las ventas futuras con impacto en los procesos logísticos, que pueden ser estimados en función de las necesidades a determinado tiempo, ganando en cotas de previsión. Estas herramientas cumplen el sueño, que todos hemos tenido alguna vez, de contar con una bola de cristal que nos adelante el futuro para saber actuar en el presente.

Lo mismo sucede con el Mantenimiento Predictivo, que optimiza el cuidado de maquinaria y vehículos incrementando su operatividad, o con los Gemelos Digitales, sistemas que crean una réplica digital de entornos reales para poder ensayar sin riesgos la implementación de nuevos procedimientos, como el cambio de rutas, simplificando la toma de decisiones.

Planificadores logísticos

Si las herramientas descritas hasta el momento tienen un gran impacto, las grandes estrellas de la optimización logística son los planificadores. La Inteligencia Artificial y el Análisis de Datos nos facilitan planificar la carga para aprovechar al máximo el espacio disponible en base a parámetros como el tamaño, el peso, la fragilidad o el momento de la descarga. Con la mercancía distribuida toca planificar las rutas para llevarlas a sus máximas cotas de eficiencia trabajando con variables como el destino, vehículos a utilizar, meteorología, el calendario, paradas…

Y hay muchos más avances. El desarrollo de Internet of Things o Internet de las Cosas (Iot) ha permitido evolucionar los sistemas de seguimiento de artículos y vehículos, que son ahora mucho más precisos y envía información en tiempo real con la que resolver problemas sobrevenidos en ruta, actualizar tiempos de entrega, registrar incidencias o rediseñar operativas.

Torres de control logístico

No obstante, no tenemos que olvidar que cadenas de suministro cada vez más extensas geográficamente hablando, y con más eslabones, se convierten en extremadamente complejas, puesto que cada entidad cuenta con sistemas propios de gestión. Esto hace que los datos se encuentren dispersos en silos y se multipliquen repetidos y caóticos a lo largo de toda la supply chain.

Para solventar este problema se han creado las torres de control, herramientas de optimización logística que actúan como elemento centralizador de los datos que generan los diferentes actores de la cadena de suministro, permitiendo su tratamiento y aprovechamiento.

Inteligencia Artificial en la cadena de suministro

Estos son algunos ejemplos trasladados desde LIS Data Solutions, que advierte que son muchos más los avances que la Ciencia de Datos ha puesto al servicio del sector logístico (almacenes inteligentes, conteo automático, visión artificial, Automatización Robótica de Procesos, y un largo etcétera).

La analítica avanzada de datos y la inteligencia artificial puede aplicarse a la totalidad de los procesos logísticos, que con su injerencia pasan a ser más eficientes, rentables y sostenibles, como se apuntaba al inicio del artículo.